Modos de implantação
Uma camada operacional.
Todos os modos de implantação.
A BrainPack executa a mesma camada operacional de IA em seis modos de implantação — de modelos de ponta na nuvem pública até inferência totalmente isolada (air-gapped). Escolha o modo que se encaixa em cada carga de trabalho; a camada continua a mesma.
Uma camada. Muitas fronteiras de confiança.
A BrainPack trata o modo de implantação como uma decisão de roteamento, não de arquitetura. A camada operacional, a biblioteca de agentes e a política de governança permanecem constantes. Só muda onde a inferência é executada — por carga de trabalho, por classe de dados.
Seis modos. Uma política de governança.
Cada modo é uma implantação completa da BrainPack — mesma camada operacional, mesmos agentes, fronteira de confiança diferente. Abra qualquer modo para ver em detalhe quando ele é a escolha certa e quando não é.
Modelos de ponta — Claude, GPT, Gemini — por meio de endpoints de API governados. Auditoria, roteamento e controles de política completos. Entra em produção em dias, não em trimestres.
Os mesmos modelos de ponta com contratos empresariais sem retenção. Qualidade de modelo sem exposição na trilha de auditoria.
LLMs de código aberto — Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek — em GPU dedicada. Nenhum provedor de IA terceiro no caminho dos dados.
IA dentro do seu próprio data center. Seu hardware, sua rede, seu perímetro de auditoria. Operado pela BrainPack.
Zero internet, isolamento total para cargas de trabalho classificadas, soberanas e de infraestrutura crítica. Atualizações por mídia física controlada.
Dados, inferência e operador dentro de uma única jurisdição nacional. Em conformidade com o EU AI Act, SecNumCloud e C5.
Perguntas frequentes
Sim. A maioria das implantações da BrainPack combina vários modos. A camada Govern direciona cada carga de trabalho ao modo adequado conforme a classificação dos dados — nuvem pública para produtividade geral, ZDR para dados de clientes, auto-hospedado para análises sensíveis de propriedade intelectual, on-premise para cargas reguladas, air-gapped para operações classificadas — sob uma única política.
Você não escolhe a cada solicitação — a camada escolhe. Você define as classes de dados e as restrições regulatórias uma vez; a BrainPack associa cada classe a um modo e aplica isso automaticamente. Um arquiteto revisa suas classes de dados com você antes de qualquer entrega.
Não. O BPU é baseado em capacidade, não em tempo. Sua organização aloca BPUs conforme a capacidade de execução necessária. Não há tarifas por hora nem cobranças separadas por suporte, personalização, treinamento ou desenvolvimento. Todo o trabalho está coberto pelo BPU alocado.
Não. As cargas de trabalho podem mudar de modo conforme os requisitos mudam. Como a camada operacional e a biblioteca de agentes independem do modo, mudar onde a inferência roda não significa reconstruir o que roda.
Não há cobrança de inferência separada por modo. A capacidade do BPU cobre a plataforma, a equipe, as integrações, os agentes, a governança e a inferência em todos os modos de implantação.
Nuvem pública — não há infraestrutura a montar, então as primeiras capacidades entram em produção em 1–2 semanas. Auto-hospedado, on-premise, air-gapped e soberano levam mais tempo para provisionar, mas seguem o mesmo modelo operacional.
"Tínhamos 3 ERPs que nunca conversavam entre si. A BrainPack conectou todos e os transformou em uma operação digital geradora de receita — eCommerce, compensações automatizadas, cupons, capacidades de vendas — coisas que não achávamos possíveis. Aconteceu mais rápido do que imaginávamos."
"Tínhamos 3 ERPs que nunca conversavam entre si. A BrainPack conectou todos e os transformou em uma operação digital geradora de receita — eCommerce, compensações automatizadas, cupons, capacidades de vendas — coisas que não achávamos possíveis. Aconteceu mais rápido do que imaginávamos."
Mapeie suas cargas de trabalho para os modos certos.
Traga suas classes de dados e restrições regulatórias. Um arquiteto mostrará quais cargas de trabalho pertencem a cada modo — e como a política de roteamento se mantém em todos eles.